この記事では、Google Analytics 4（GA4）の基本仕様、導入方法、初期設定、分析レポートの作成方法について詳しく解説しています。
GA4の特徴:
- クロスデバイス計測: ユーザーが異なる端末を使用しても同一ユーザーとして認識し、Webとアプリを統合して分析可能です。
- イベントベースの計測: ユーザーのアクション（イベント）を軸とした計測方法に変更され、広告のクリックやファイルのダウンロードなどが自動的に取得されます。
- BigQueryとの連携強化: 無料で連携でき、生データの取得が可能となり、より正確なユーザー行動の把握ができます。
- AIによる分析強化: 機械学習を活用し、ユーザーの行動予測や自動での施策提案が可能です。
GA4の導入手順:
- Googleアカウントの取得: Googleアカウントを作成します。
- GAアカウントの作成: Googleアナリティクスの公式サイトでアカウントを作成します。
- GA4プロパティの作成: プロパティ名、タイムゾーン、通貨を設定します。
- ビジネスの説明や目標設定: 該当する項目にチェックを入れます。
- データストリームの設定: データ収集元を設定し、WebサイトのURLとストリーム名を入力します。
- タグの設定: 手動でタグをWebサイトに設置するか、Googleタグマネージャーを活用します。
初期設定:
- Googleシグナル: クロスデバイス分析を行うための機能で、ユーザーの行動を詳細に可視化できます。
- データ保持: イベントデータの保持期間をデフォルトの2ヵ月から14ヵ月に延長することが推奨されます。
- クロスドメイントラッキング: 複数ドメインのWebサイトを運用している場合に設定し、ユーザーの行動を一連のセッションとして計測します。
- データフィルタ: 内部トラフィックのフィルタリングを設定し、正確なデータ分析を行います。
分析方法:
- 流入経路の確認: ユーザーがどのチャネルから流入しているかを把握し、集客施策の検討に役立てます。
- ランディングページの確認: ユーザーが最初にアクセスするページを確認し、サイトの印象を分析します。
- ページビューの確認: ページごとの表示回数や平均エンゲージメント時間を確認します。
- コンバージョン（キーイベント）数の確認: ユーザーが達成したアクションの回数を確認し、サイトの効果を測定します。
データ探索機能: GA4の「データ探索」機能では、以下のテンプレートを活用して詳細な分析が可能です。
- 自由形式: ディメンションや指標を自由に設定し、オリジナルのレポートを作成できます。
- ファネルデータ探索: ユーザーがコンバージョンに至るまでの行動経路を可視化します。
- セグメントの重複: ユーザーセグメント間の重複状況や関係性を分析します。
- ユーザーエクスプローラ: 個々のユーザーの行動フローを時系列で表示します。
- コホートデータ探索: 共通の特性を持つユーザーグループの行動を分析します。
- ユーザーのライフタイム: ユーザーのライフタイムバリューを評価し、マーケティング施策に活用します。
これらの機能を活用することで、GA4を効果的に導入・活用し、Webサイトの改善や集客施策の最適化に役立てることができます。
